Das datengetriebene Gesundheitswesen 2026

Viele kleine digitale Schritte in Deutschland
Die Digitalisierung des deutschen Gesundheitswesens verläuft zwar langsamer als in anderen europäischen Staaten – aber wir machen kleine Schritte nach vorn: Mit der Einführung der elektronischen Patientenakte (ePA) für alle, dem Europäischen Gesundheitsdatenraum (EHDS) und neuen gesetzlichen Initiativen wie dem Gesetz für Daten und digitale Innovation im Gesundheitswesen (GeDIG, mehr dazu hier) werden aktuell wichtige Weichen für eine stärker vernetzte und datengetriebene Gesundheitsversorgung in Deutschland gestellt. Die wesentliche Frage ist jetzt jedoch nicht mehr, ob das Gesundheitswesen digitaler wird, sondern wie wir die vorhandenen Daten besser nutzen – für eine bessere Versorgung, bessere Prävention und höhere Kosteneffizienz.

Gesundheitsdatens(ch)ätze für bessere Versorgung
Gesundheitsdaten sind dabei der Rohstoff für bessere Diagnosen, wirksamere Therapien und ein lernendes Versorgungssystem. Ihren Nutzen entfalten sie jedoch nur, wenn sie strukturiert, interoperabel und datenschutzkonform zusammengeführt werden. In der Praxis bedeutet das die Einhaltung von Regularien auf den Ebenen der Interoperabilität, des Datenschutzes und der Transparenz: Der Austausch von Daten muss nahtlos möglich sein, es muss sichergestellt sein, dass die Daten während des Austauschs geschützt sind und nicht manipuliert werden können und es muss Transparenz darüber herrschen, welche Daten geteilt werden, warum sie geteilt werden und wie sie verwendet werden. Nur so kann Vertrauen entstehen. Vertrauen ist wiederum die Voraussetzung für die Datenverfügbarkeit und Integrität der beteiligten Akteure, die ihre Daten gemeinsam teilen und nutzen.

KI: Mehr Daten, mehr Verantwortung
Künstliche Intelligenz (KI) kann uns helfen, große Datenmengen zu analysieren, administrative Prozesse zu automatisieren und individuelle Versorgungsbedarfe frühzeitig zu identifizieren. Allerdings ist eine gute Datenbasis dafür essentiell. Ohne strukturierte und große Datenmengen bleiben die Fähigkeiten von KI wirkungslos. Für Register, klinische Studien und Versorgungsforschung wird KI in Zukunft vor allem ein wichtiger Hebel für Datenaufbereitung, Mustererkennung und Auswertung sein. Mit den steigenden Datenmengen muss jedoch auch unser Anspruch an Qualitätssicherung und Nachvollziehbarkeit sowie unsere kritische Aufmerksamkeit für Sicherheit und Integrität wachsen.

Ausblick: diese drei Daten-Themen prägen 2027
Für die kommenden Monate zeichnen sich drei wichtige übergreifende Entwicklungen beim Thema Daten ab: Die ePA soll vom digitalen Dokumentenspeicher zu einer stärker integrierten Versorgungsplattform werden, Gesundheitsdaten sollen für Forschung und Prävention besser nutzbar sein, und der grenzüberschreitende Datenaustausch soll durch den EHDS ausgebaut werden. Für uns als Lösungsanbieter und Wissensdienstleister ist das eine große Chance und gleichzeitig eine große Verpflichtung. Denn unsere Erfahrung mit medizinischen Registern und der Versorgungsforschung zeigt: Qualität, Datenschutz und datengetriebener Nutzen gehen zusammen. Mit Menschen und Daten möchten wir dazu beitragen, die Gesundheitsversorgung besser zu machen.