Business Intelligence

Durch die innovative Weiterentwicklung des Gesundheitsmarktes in den Bereichen der Medizintechnik, der Arzneimittel sowie der Behandlungs- und Untersuchungsmethoden ist mit erheblichen Kosten zu rechnen. Diese lassen sich oft nicht mit den klassischen Bewertungsmethoden kalkulieren oder steuern. Wir haben Ihre Lösung - die innovativen Methoden des Data-Mining erlauben die Klassifizierung oder Vorhersage von Ereignissen. Die Gesundheitsforen entwickeln mathematische Modelle, welche potentielle Hochkosten- oder steuerwürdige Fälle frühzeitig erkennen.

  • Fallmanagement und Kündigungsverhalten
  • Referenzen

Gern entwickeln wir gemeinsam mit Ihnen und vor allem individuell für Sie eine Lösung und betten diese in Ihre technische und organisatorische Infrastruktur ein.

Was bieten wir Ihnen?

Folgende Kundenwert- und Scoringmodelle werden bereits produktiv für diverse Anwendungsbereiche genutzt und können im einfachsten Fall in Form von SQL-Skripten auf Ihren Bestand angewendet werden:

Langzeit- AU-Prognose:

Unser Modell gibt z. B. am 28. Tag der Arbeitsunfähigkeit eine Wahrscheinlichkeit an, mit der der Versicherte über den 42. Tag hinaus arbeitsunfähig bleibt und somit zum Krankengeldfall wird. Außerdem wird ermittelt, welche Merkmale und Faktoren aus der Fallhistorie der Versicherten zu einer entsprechend hohen Wahrscheinlichkeit führen. Die Versicherten mit den höchsten Scorewerten können für das AU-Fallmanagement aufgegriffen werden. Durch die Automatisierung Ihres Krankengeld-Fallmanagements sparen Sie wertvolle Ressourcen und erhalten eine Entscheidungsgrundlage auf Knopfdruck. Hier erfahren Sie mehr.

Prognose (Re-)Hospitalisierung (LOH):

Im Gegensatz zu erstmaligen Krankenhauseinweisung, die oftmals zufällige Notfälle betrifft, lassen sich Wiedereinweisungen sehr gut vorhersagen und steuern. Die Gesundheitsforen entwickelten daher ein Modell, welches die Wahrscheinlichkeit einer (Re-)Hospitalisierung für bestimmte Diagnosegruppen (z. B. Diabetes oder KHK) vorhersagt. Berücksichtigt werden auch hier sämtliche Ereignisse aus der Fallhistorie der Versicherten.

Prognose Kündigungsverhalten:

Um die Zu- und Abgänge Ihres Versichertenbestandes im Auge zu behalten, wenden wir prädiktive Modelle an und sagen potenzielle bzw. wahrscheinliche Kündiger voraus. Zur Kündigungsvermeidung kann die Prognose zu einer vorausschauenden bedarfsgerechten Ansprache Ihrer Kunden beitragen. Langfristig können weitere Strategien in Abhängigkeit des Kundenwertes abgeleitet werden.

Wir arbeiten eng mit unserer Softwareentwicklung zusammen und überführen das mathematische Modell in eine Software mit übersichtlicher Arbeitsoberfläche für Ihre Kundenberater.

Über die oben genannten Modelle hinaus, können wir für Sie weitere analytische Fragestellungen konzipieren, die Ihnen in der täglichen Kundenberatung oder strategischen Ausrichtung weiterhelfen

Was ist Ihr Nutzen?

  • Mit unseren Modellen sparen Sie kostbare Zeit, da die relevanten Informationen aus allen Leistungsbereichen automatisiert bereitgestellt werden.
  • Der ermittelte Scorewert dient als Entscheidungsgrundlage und unterstützt Sie durch zielgerichtete Analysen bei einem effizienten und zielgerichteten Fallmanagement.
  • Die versichertenbezogene Kenntnis von Wahrscheinlichkeiten ermöglicht Ihnen eine zielgerichtete Ansprache und folglich eine Erhöhung der Steuerungseffizienz.
  • Im Ergebnis können Sie frühzeitig Gegenmaßnahmen einleiten, Falldauern verkürzen und langfristig Ressourcen freisetzen.

Das Modell zur der Prognose von Langzeitarbeitsunfähigkeitsfällen ist im Rahmen des Datalytics AU Board seit März 2017 u. a. bei unserem Entwicklungspartner, der R+V BKK, im produktiven Einsatz.

Sie sind interessiert, benötigen aber noch weitere Informationen? Dann zögern Sie nicht uns zu kontaktieren, wir beraten Sie gerne.

Ansprechpartner

Lisa Zimmermann, Leiterin Analytik
Bild von Lisa Zimmermann